Python Pandas dataframe.rename_axis()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

dataframe.rename_axis()用於重命名 DataFrame 中的索引軸或列的軸。

用法： DataFrame.rename_axis(mapper, axis=0, copy=True, inplace=False)

參數：
mapper:[scalar，list-like，可選]用於設置軸名稱屬性的值。
axis:整數或字符串，默認為0
copy: [iboolean，默認為True]還複製基礎數據
inplace:布爾值，默認為False

返回：重命名：調用者類型；如果inplace = True，則為None

有關在代碼中使用的CSV文件的鏈接，請單擊此處

範例1：用nba.csv文件中的“Omega Warrior”替換團隊“Boston Celtics”

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Making data frame from the csv file 
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Printing the first 10 rows of the  
# dataframe for visualization 
df[:10]

輸出：

我們將更改行索引，並將值增加兩次。

# this will Increase the row index value by twice 
df.rename_axis(lambda x:x * 2, axis ="index")

輸出：

範例2：更改列名

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Making data frame from the csv file 
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# this will add '_X' at the end of each column name 
df.rename_axis(lambda x:x+"_X", axis ="columns")

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas dataframe.rename_axis()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。