Python Pandas DataFrame.nlargest()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas nlargest()方法用於從數據幀或序列中獲取n個最大值。

用法:

DataFrame.nlargest(n, columns, keep='first')

參數:

n:int，要選擇的值數
columns:用於檢查值的列，或者用戶也可以在調用時選擇列。 [例如：data [“age”] .nsmallest(3)或data.nsmallest(3，“age”)]
keep:用於設置在重複項退出時選擇哪個值的對象。選項是“第一”或“最後”

要下載使用的CSV文件，請單擊此處。

代碼1：提取最大的5個值
在此示例中，提取出最大的5個值，然後將其與通過sort_values()函數排序的另一個值進行比較。在嘗試此方法之前，將刪除NaN值。

請參閱sort_values和dropna()函數。

# importing pandas package 
import pandas as pd 
  
# making data frame from csv file 
data = pd.read_csv("employees.csv") 
  
# removing null values 
data.dropna(inplace = True) 
  
# extracting greatest 5 
large5 = data.nlargest(5, "Salary") 
  
# display 
large5

輸出：

代碼2：按sort_values()排序

# importing pandas package 
import pandas as pd 
  
# making data frame from csv file  
data = pd.read_csv("employees.csv") 
  
# removing null values 
data.dropna(inplace = True) 
  
# sorting in descending order 
data.sort_values("Salary", ascending = False, inplace = True) 
  
# displaying top 5 values 
data.head()

輸出：

如輸出圖像所示，兩個函數返回的值相似。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas DataFrame.nlargest()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。