Python Pandas dataframe.mode()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas dataframe.mode()函數獲取沿所選軸的每個元素的模式。為每個標簽的每種模式添加一行，並用nan填充空格。請注意，對於選定的軸，可能返回多個值(當一個以上項目共享最大頻率時)，這就是返回數據幀的原因。

用法： DataFrame.mode(axis=0, numeric_only=False)

參數:

axis: get mode of each column1, get mode of each row

numeric_only: if True, only apply to numeric columns

返回值：模式：DataFrame(排序)

範例1：采用mode()函數在索引軸上查找模式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df=pd.DataFrame({"A":[14,4,5,4,1], 
                 "B":[5,2,54,3,2], 
                 "C":[20,20,7,3,8], 
                 "D":[14,3,6,2,6]}) 
  
# Print the dataframe 
df

讓我們使用dataframe.mode()函數查找數據幀的模式

# find mode of dataframe  
df.mode()

輸出：

範例2：采用mode()在列軸上查找模式的函數

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df=pd.DataFrame({"A":[14,4,5,4,1], 
                 "B":[5,2,54,3,2], 
                 "C":[20,20,7,3,8], 
                 "D":[14,3,6,2,6]}) 
  
# Print the dataframe 
df

讓我們使用dataframe.mode()查找模式的函數

# axis = 1 indicates over the column axis 
df.mode(axis = 1)

輸出：

在第0和第3行中，模式14和3是出現的次數最多的模式(即2)。在該列的其餘部分，所有元素均為模式，因為它們的發生頻率相同。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas dataframe.mode()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。