Python Pandas dataframe.get_dtype_counts()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas dataframe.get_dtype_counts()函數返回給定對象中dtypes的計數。它返回一個pandas係列對象，其中包含pandas對象中存在的所有數據類型的計數。它與pandas係列以及dataframe一起使用。

用法： DataFrame.get_dtype_counts()

返回值：值：係列：數據類型的計數

有關在代碼中使用的CSV文件的鏈接，請單擊此處

範例1：采用get_dtype_counts()函數來查找 Pandas DataFrame 對象的數據類型計數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Print the dataframe 
df

現在應用get_dtype_counts()函數。找出 DataFrame 中每種數據類型的出現頻率。

# applying get_dtype_counts() function  
df.get_dtype_counts()

輸出：

注意，輸出是一個pandas係列對象，其中包含 DataFrame 中每種數據類型的計數。

範例2：采用get_dtype_counts()在選定編號上起作用僅數據幀的列數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Applying get_dtype_counts() function to  
# find the data type counts in modified dataframe. 
df[["Salary", "Name", "Team"]].get_dtype_counts()

注意，輸出是一個pandas係列對象，其中包含 DataFrame 中每種數據類型的計數。我們可以使用dataframe.info()函數。

# Find out the types of all columns in the dataframe 
df.info()

輸出：

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注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas dataframe.get_dtype_counts()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。