借助np.hermcompanion()
方法,我們可以通過使用以下方法從hermite係列中獲得伴隨矩陣np.hermcompanion()
方法。
用法:np.hermcompanion(series)
返回:Return the companion matrix.
範例1:
在這個例子中,我們可以通過使用np.hermcompanion()
方法,我們可以使用此方法從Hermite係列中獲得伴隨矩陣。
# import numpy and hermcompanion
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion
series = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
# using np.hermcompanion() method
gfg = hermcompanion(series)
print(gfg)
輸出:
[[ 0. 0.70710678 0. -0.04330127]
[ 0.70710678 0. 1. -0.07144345]
[ 0. 1. 0. 1.06144556]
[ 0. 0. 1.22474487 -0.45 ]]
範例2:
# import numpy and hermcompanion
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion
series = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# using np.hermcompanion() method
gfg = hermcompanion(series)
print(gfg)
輸出:
[[ 0. 0.70710678 0. -0.01443376]
[ 0.70710678 0. 1. -0.04082483]
[ 0. 1. 0. 1.10227038]
[ 0. 0. 1.22474487 -0.4 ]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.hermcompanion() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。