Python Numpy np.hermcompanion()用法及代码示例

借助np.hermcompanion()方法，我们可以通过使用以下方法从hermite系列中获得伴随矩阵np.hermcompanion()方法。

用法： np.hermcompanion(series)

返回：Return the companion matrix.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.hermcompanion()方法，我们可以使用此方法从Hermite系列中获得伴随矩阵。

# import numpy and hermcompanion 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion 
  
series = np.array([6, 7, 8, 9, 10]) 
# using np.hermcompanion() method 
gfg = hermcompanion(series) 
  
print(gfg)

输出：

[[ 0. 0.70710678 0. -0.04330127]
[ 0.70710678 0. 1. -0.07144345]
[ 0. 1. 0. 1.06144556]
[ 0. 0. 1.22474487 -0.45 ]]

范例2：

# import numpy and hermcompanion 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion 
  
series = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
# using np.hermcompanion() method 
gfg = hermcompanion(series) 
  
print(gfg)

输出：

[[ 0. 0.70710678 0. -0.01443376]
[ 0.70710678 0. 1. -0.04082483]
[ 0. 1. 0. 1.10227038]
[ 0. 0. 1.22474487 -0.4 ]]