Python Numpy np.ma.concatenate()用法及代码示例

借助np.ma.concatenate()方法，我们可以借助串联两个数组np.ma.concatenate()方法。

用法： np.ma.concatenate([list1, list2])

返回：Return the array after concatenation.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.ma.concatenate()方法，我们可以借助此方法获取连接数组。

# import numpy 
import numpy as np 
import numpy.ma as ma 
  
gfg1 = np.array([1, 2, 3]) 
gfg2 = np.array([4, 5, 6]) 
  
# using np.ma.concatenate() method 
gfg = ma.concatenate([gfg1, gfg2]) 
  
print(gfg)

输出：

[1 2 3 4 5 6]

范例2：

# import numpy 
import numpy as np 
import numpy.ma as ma 
  
gfg1 = np.array([11, 22, 33]) 
gfg2 = np.array([41, 52, 63]) 
  
# using np.ma.concatenate() method 
gfg = ma.concatenate([[gfg1], [gfg2]]) 
  
print(gfg)

输出：

[[11 22 33]
[41 52 63]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.ma.concatenate() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。