Python Numpy np.hermefit()用法及代碼示例

借助np.hermefit()方法，我們可以通過使用獲得hermite係列的最小二乘擬合np.hermefit()方法。

用法： np.hermefit(x, y, deg)

返回：Return the least square fit of given data.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用np.hermefit()方法，我們可以使用此方法獲得Hermite係列的最小二乘擬合。

# import numpy and hermefit 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite_e import hermefit 
  
x = np.array([1, 2, 3, 4]) 
y = np.array([-1, -2, -3, -4]) 
deg = 3
# using np.hermefit() method 
gfg = hermefit(x, y, deg) 
  
print(gfg)

輸出：

[6.52513495e-15 -1.00000000e+00 3.34430164e-15 -4.02985428e-16]

範例2：

# import numpy and hermefit 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite_e import hermefit 
  
x = np.array([11, 22, 33, 44]) 
y = np.array([1, 2, 3, 4]) 
deg = 2
# using np.hermefit() method 
gfg = hermefit(x, y, deg) 
  
print(gfg)

輸出：

[-1.00370716e-15 9.09090909e-02 -5.85610278e-19]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.hermefit() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。