Python Numpy np.laggauss()用法及代碼示例

np.laggauss()計算Gauss-Laguerre正交的采樣點和權重。這些采樣點和權重將正確積分度的多項式2*deg - 1 在間隔內或更少[0, inf]配重函數f(x) = exp(-x)

用法： np.laggauss(deg)

參數：

deg :[int] Number of sample points and weights. It must be >= 1.

返回：1. [ndarray]包含樣本點的一維ndarray。
2. [ndarray]包含權重的一維ndarray。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.laggauss() method  
    
# importing numpy as np   
# and numpy.polynomial.laguerre module as geek  
import numpy as np  
import numpy.polynomial.laguerre as geek 
    
# Input degree = 2 
  
degree = 2 
     
# using np.laggauss() method  
res = geek.laggauss(degree)  
  
# Resulting array of sample point and weight 
print (res)

輸出：

(array([ 0.58578644,  3.41421356]), array([ 0.85355339,  0.14644661]))

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.laggauss() method  
    
# importing numpy as np   
# and numpy.polynomial.laguerre module as geek  
import numpy as np  
import numpy.polynomial.laguerre as geek 
    
# Input degree 
degree = 3
    
# using np.laggauss() method  
res = geek.laggauss(degree)  
  
# Resulting array of sample point and weight 
print (res)

輸出：

(array([ 0.41577456,  2.29428036,  6.28994508]), array([ 0.71109301,  0.27851773,  0.01038926]))

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Python | Numpy np.laggauss() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。