借助np.hermevander()
方法,我們可以通過使用以下方法獲得給定程度的偽範德蒙矩陣np.hermevander()
方法。
用法:np.hermevander(x, deg)
返回:Return the pseudo vandermonde matrix.
範例1:
在這個例子中,我們可以通過使用np.hermevander()
用這種方法,我們可以得到給定程度的偽範德蒙矩陣。
# import numpy and hermevander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander
x = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
deg = 3
# using np.hermevander() method
gfg = hermevander(x, deg)
print(gfg)
輸出:
[[ 1. 0.1 -0.99 -0.299]
[ 1. 0.2 -0.96 -0.592]
[ 1. 0.3 -0.91 -0.873]
[ 1. 0.4 -0.84 -1.136]
[ 1. 0.5 -0.75 -1.375]]
範例2:
# import numpy and hermevander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander
x = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])
deg = 3
# using np.hermevander() method
gfg = hermevander(x, deg)
print(gfg)
輸出:
[[ 1. 1.1 0.21 -1.969]
[ 1. 2.2 3.84 4.048]
[ 1. 3.3 9.89 26.037]
[ 1. 4.4 18.36 71.984]
[ 1. 5.5 29.25 149.875]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.hermevander() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。