借助np.gumbel()
方法,我們可以獲得數組形式的gumbel分布np.gumbel()
方法。
用法: np.gumbel(value, scale, size)
返回:返回數組的分布。
範例1:
在這個例子中,我們可以通過使用np.gumbel()
方法,我們能夠使用此方法獲得一係列的gumbel分布。
# import numpy
import numpy as np
# using np.gumbel() method
gfg = np.random.gumbel(12, 0.7, 20)
print(gfg)
輸出:
array([12.64947204, 12.37405666, 13.58474571, 14.91257252, 12.52167875,
12.4480617, 14.95250558, 11.70944994, 12.80072181, 11.60226466,
11.877631, 11.5397349, 12.46834902, 13.27323288, 14.93137191,
11.95035735, 12.54426051, 11.1745507, 13.10580066, 14.41014362])
範例2:
# import numpy
import numpy as np
# using np.gumbel() method
gfg = np.random.gumbel(0, 1.7, 10)
print(gfg)
輸出:
[ 5.34883666 -0.98597658 2.35585763 1.45700115 -2.62043708 -0.61983442
1.8046374 -1.73997392 4.29301495 1.82840768]
相關用法
- Python Numpy np.fft()用法及代碼示例
- Python numpy.ma.ids()用法及代碼示例
- Python Numpy np.mapparms()用法及代碼示例
- Python Numpy np.ma.common_fill_value()用法及代碼示例
- Python Numpy np.ma.mini()用法及代碼示例
- Python numpy.array_split()用法及代碼示例
- Python Numpy np.ma.concatenate()用法及代碼示例
- Python Numpy.broadcast_arrays()用法及代碼示例
- Python Numpy np.lagval3d()用法及代碼示例
- Python Numpy np.lagtrim()用法及代碼示例
- Python Numpy expandtabs()用法及代碼示例
- Python Numpy np.lagfit()用法及代碼示例
- Python numpy.assert_allclose()用法及代碼示例
- Python Numpy.dsplit()用法及代碼示例
- Python Numpy np.laggrid3d()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.gumbel() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。