借助numpy.assert_allclose()
方法,當兩個數組對象不相等時,可以通過使用來獲得斷言錯誤numpy.assert_allclose()
。
用法: numpy.assert_allclose(actual_array, desired_array)
返回:如果兩個數組對象不相等,則返回斷言錯誤。
範例1:
在這個例子中,我們可以看到numpy.assert_allclose()
方法,如果兩個數組不相等,我們就能得到斷言錯誤。
# import numpy
import numpy as np
# using numpy.assert_allclose() method
gfg1 = [1, 2, 3]
gfg2 = np.array(gfg1)
if np.testing.assert_allclose(gfg1, gfg2):
print("Matched")
輸出:
Matched
範例2:
# import numpy
import numpy as np
# using numpy.assert_allclose() method
gfg1 = [1, 2, 3]
gfg2 = np.array([4, 5, 6])
print(np.testing.assert_allclose(gfg1, gfg2))
輸出:
Mismatch: 100%
Max absolute difference: 3
Max relative difference: 0.75
gfg1: array([1, 2, 3])
gfg2: array([4, 5, 6])
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注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | numpy.assert_allclose() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。