Python numpy.assert_allclose()用法及代码示例

借助numpy.assert_allclose()方法，当两个数组对象不相等时，可以通过使用来获得断言错误numpy.assert_allclose()。

用法： numpy.assert_allclose(actual_array, desired_array)

返回：如果两个数组对象不相等，则返回断言错误。

范例1：
在这个例子中，我们可以看到numpy.assert_allclose()方法，如果两个数组不相等，我们就能得到断言错误。

# import numpy 
import numpy as np 
  
# using numpy.assert_allclose() method 
gfg1 = [1, 2, 3] 
gfg2 = np.array(gfg1) 
  
if np.testing.assert_allclose(gfg1, gfg2): 
     print("Matched")

输出：

Matched

范例2：

# import numpy 
import numpy as np 
  
# using numpy.assert_allclose() method 
gfg1 = [1, 2, 3] 
gfg2 = np.array([4, 5, 6]) 
  
print(np.testing.assert_allclose(gfg1, gfg2))

输出：

Mismatch: 100%
Max absolute difference: 3
Max relative difference: 0.75
gfg1: array([1, 2, 3])
gfg2: array([4, 5, 6])

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | numpy.assert_allclose() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。