Python NetworkX closeness_vitality用法及代碼示例

返回圖中節點的接近生命力。

在 [1] 的第 3.6.2 節中定義的節點的closeness vitality 是排除該節點時所有節點對之間距離總和的變化。

參數：

G：NetworkX 圖

強連通圖。

weight：string

用作權重的邊屬性的名稱。這直接傳遞給wiener_index() 函數。

node：對象

如果指定，則僅返回此節點的接近生命力。否則，將返回一個字典，將每個節點映射到它的接近生命力。

返回：

字典或浮點數

如果node 為None，則此函數返回一個字典，其中節點為鍵，親密度為值。否則，它隻返回指定 node 的接近生命力。

如果刪除該節點會斷開圖，則該節點的接近生命力可能是負無窮大。

其他參數：

wiener_index：數字

如果您已經計算了圖 G 的維納 index ，則可以在此處提供該值。否則，它將為您計算。

參考：

1

Ulrik Brandes, Thomas Erlebach (eds.). Network Analysis: Methodological Foundations. Springer, 2005. <http://books.google.com/books?id=TTNhSm7HYrIC>

例子：

>>> G = nx.cycle_graph(3)
>>> nx.closeness_vitality(G)
{0: 2.0, 1: 2.0, 2: 2.0}