Python cudf.DataFrame.mode用法及代碼示例

用法: DataFrame.mode(axis=0, numeric_only=False, dropna=True)

獲取沿選定軸的每個元素的模式。

一組值的眾數是出現頻率最高的值。它可以是多個值。

參數：

axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默認 0

搜索模式時要迭代的軸：

0 或‘index’：獲取每列的模式
1 或‘columns’：獲取每一行的模式。

numeric_only：布爾值，默認為 False

如果為 True，則僅適用於數字列。

dropna：布爾值，默認為真

不要考慮 NA/NaN/NaT 的計數。

DataFrame: 每列或每行的模式。

注意：

axis 參數當前不受支持。

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({
...     "species": ["bird", "mammal", "arthropod", "bird"],
...     "legs": [2, 4, 8, 2],
...     "wings": [2.0, None, 0.0, None]
... })
>>> df
     species  legs wings
0       bird     2   2.0
1     mammal     4  <NA>
2  arthropod     8   0.0
3       bird     2  <NA>

默認不考慮缺失值，翅膀的眾數都是0和2。物種和腿的第二行包含NA，因為它們隻有一個眾數，但DataFrame有兩行。

>>> df.mode()
  species  legs  wings
0    bird     2    0.0
1    <NA>  <NA>    2.0

考慮設置 dropna=False , NA 值，它們可以是模式(如翅膀)。

>>> df.mode(dropna=False)
  species  legs wings
0    bird     2  <NA>

設置 numeric_only=True ，隻計算數值列的模式，忽略其他類型的列。

>>> df.mode(numeric_only=True)
   legs  wings
0     2    0.0
1  <NA>    2.0

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.mode。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：