用法:
DataFrame.mask(cond, other=None, inplace=False)
替換條件為 True 的值。
- cond:布爾係列/數據幀,array-like
cond 為 False 時,保留原始值。如果為 True,則替換為其他對應的值。不支持可調用對象。
- other: scalar, list of scalars, Series/DataFrame:
cond 為 True 的條目將替換為來自 other 的相應值。不支持可調用對象。默認為無。
DataFrame 隻需要標量或數組,如標量或與 self 具有相同維度的 DataFrame 。
係列隻需要標量或具有相同長度的係列
- inplace:布爾值,默認為 False
是否對數據執行就地操作。
- 與調用者類型相同
參數:
返回:
例子:
>>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame({"A":[1, 4, 5], "B":[3, 5, 8]}) >>> df.mask(df % 2 == 0, [-1, -1]) A B 0 1 3 1 -1 5 2 5 -1
>>> ser = cudf.Series([4, 3, 2, 1, 0]) >>> ser.mask(ser > 2, 10) 0 10 1 10 2 2 3 1 4 0 dtype: int64 >>> ser.mask(ser > 2) 0 <NA> 1 <NA> 2 2 3 1 4 0 dtype: int64
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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.mask。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。