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Python cudf.DataFrame.max用法及代碼示例

用法:
DataFrame.max(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

返回 DataFrame 中的最大值。

參數：

axis: {index (0), columns(1)}：: 要應用的函數的軸。
skipna: bool, default True：: 計算結果時排除 NA/null 值。
level: int or level name, default None：: 如果軸是 MultiIndex(分層)，則沿特定級別計數，折疊成一個係列。
numeric_only: bool, default None：: 僅包括 float、int、boolean 列。如果沒有，將嘗試使用所有內容，然後僅使用數字數據。

返回：

Series

注意：

當前不支持的參數是 level , numeric_only 。

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 9, 10]})
>>> df.max()
a     4
b    10
dtype: int64

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.max。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。