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Python cudf.DataFrame.label_encoding用法及代碼示例

用法: DataFrame.label_encoding(column, prefix, cats, prefix_sep='_', dtype=None, na_sentinel=- 1)

使用標簽編碼對列中的標簽進行編碼。

參數：

column：str: 數據的二進製編碼的源列。
prefix：str: 新的列名前綴。
cats：整數序列: 作為整數的類別序列。
prefix_sep：str: 前綴和類別之間的分隔符。
dtype :: 輸出的 dtype；見係列。label_encoding
na_sentinel：數字: 表示缺失類別的值。

返回：

一個新的 DataFrame，為編碼值附加了一個新列。

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a':[1, 2, 3], 'b':[10, 10, 20]})
>>> df
   a   b
0  1  10
1  2  10
2  3  20
>>> df.label_encoding(column="b", prefix="b_col", cats=[10, 20])
   a   b  b_col_labels
0  1  10             0
1  2  10             0
2  3  20             1

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.label_encoding。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。