sklearn.feature_selection共有14個方法/函數/屬性，點擊鏈接查看相應的源代碼示例。
1. sklearn.feature_selection.SelectKBest() ，55個項目使用
2. sklearn.feature_selection.chi2() ，44個項目使用
3. sklearn.feature_selection.SelectFromModel() ，35個項目使用
4. sklearn.feature_selection.f_classif() ，35個項目使用
5. sklearn.feature_selection.RFE ，30個項目使用
6. sklearn.feature_selection.f_regression() ，27個項目使用
7. sklearn.feature_selection.RFECV ，22個項目使用
8. sklearn.feature_selection.VarianceThreshold() ，19個項目使用
9. sklearn.feature_selection.SelectPercentile() ，19個項目使用
10. sklearn.feature_selection.mutual_info_classif() ，9個項目使用
11. sklearn.feature_selection.SelectFpr() ，6個項目使用
12. sklearn.feature_selection.SelectFdr() ，6個項目使用
13. sklearn.feature_selection.SelectFwe() ，6個項目使用
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