Python TfidfVectorizer._tfidf方法代碼示例

本文整理匯總了Python中sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer._tfidf方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python TfidfVectorizer._tfidf方法的具體用法？Python TfidfVectorizer._tfidf怎麽用？Python TfidfVectorizer._tfidf使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer的用法示例。

在下文中一共展示了TfidfVectorizer._tfidf方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: bm25_vectorizer

# 需要導入模塊: from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer [as 別名]
# 或者: from sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer import _tfidf [as 別名]
def bm25_vectorizer(data):
    vectorizer = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, max_df=0.5, preprocessor=stif_classifier_dataset.preprocessor)
    vectorizer._tfidf = bm25_tfidf.BM25Transformer(use_idf=True, k1=1.5, b=0.75)
    X = vectorizer.fit_transform(data)
    return vectorizer,X

注：本文中的sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer._tfidf方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。