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Python TfidfVectorizer.idf_方法代碼示例

本文整理匯總了Python中sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer.idf_方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python TfidfVectorizer.idf_方法的具體用法?Python TfidfVectorizer.idf_怎麽用?Python TfidfVectorizer.idf_使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer的用法示例。


在下文中一共展示了TfidfVectorizer.idf_方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: test_tfidf_vectorizer_setter

# 需要導入模塊: from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer [as 別名]
# 或者: from sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer import idf_ [as 別名]
def test_tfidf_vectorizer_setter():
    orig = TfidfVectorizer(use_idf=True)
    orig.fit(JUNK_FOOD_DOCS)
    copy = TfidfVectorizer(vocabulary=orig.vocabulary_, use_idf=True)
    copy.idf_ = orig.idf_
    assert_array_equal(
        copy.transform(JUNK_FOOD_DOCS).toarray(),
        orig.transform(JUNK_FOOD_DOCS).toarray())
開發者ID:LoveYakamoz,項目名稱:scikit-learn,代碼行數:10,代碼來源:test_text.py


注:本文中的sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer.idf_方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。