Python TfidfVectorizer.norm方法代碼示例

本文整理匯總了Python中sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer.norm方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python TfidfVectorizer.norm方法的具體用法？Python TfidfVectorizer.norm怎麽用？Python TfidfVectorizer.norm使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer的用法示例。

在下文中一共展示了TfidfVectorizer.norm方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: test_tfidf_vectorizer_setters

# 需要導入模塊: from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer [as 別名]
# 或者: from sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer import norm [as 別名]
def test_tfidf_vectorizer_setters():
    tv = TfidfVectorizer(norm="l2", use_idf=False, smooth_idf=False, sublinear_tf=False)
    tv.norm = "l1"
    assert_equal(tv._tfidf.norm, "l1")
    tv.use_idf = True
    assert_true(tv._tfidf.use_idf)
    tv.smooth_idf = True
    assert_true(tv._tfidf.smooth_idf)
    tv.sublinear_tf = True
    assert_true(tv._tfidf.sublinear_tf)

開發者ID:Greenall，項目名稱:scikit-learn，代碼行數:12，代碼來源:test_text.py

示例2: test_tfidf_vectorizer_setters

# 需要導入模塊: from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer [as 別名]
# 或者: from sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer import norm [as 別名]
def test_tfidf_vectorizer_setters():
    tv = TfidfVectorizer(norm='l2', use_idf=False, smooth_idf=False,
                         sublinear_tf=False)
    tv.norm = 'l1'
    assert_equal(tv._tfidf.norm, 'l1')
    tv.use_idf = True
    assert tv._tfidf.use_idf
    tv.smooth_idf = True
    assert tv._tfidf.smooth_idf
    tv.sublinear_tf = True
    assert tv._tfidf.sublinear_tf

開發者ID:kevin-coder，項目名稱:scikit-learn-fork，代碼行數:13，代碼來源:test_text.py

注：本文中的sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer.norm方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。