本文整理匯總了Python中OCO_Matrix.OCO_Matrix.data[row_idx,noise_col]方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python OCO_Matrix.data[row_idx,noise_col]方法的具體用法？Python OCO_Matrix.data[row_idx,noise_col]怎麽用？Python OCO_Matrix.data[row_idx,noise_col]使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類OCO_Matrix.OCO_Matrix的用法示例。
在下文中一共展示了OCO_Matrix.data[row_idx,noise_col]方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: scale_uncertainty
# 需要導入模塊: from OCO_Matrix import OCO_Matrix [as 別名]
# 或者: from OCO_Matrix.OCO_Matrix import data[row_idx,noise_col] [as 別名]
def scale_uncertainty(input_radiance_file, output_radiance_file, scale_factor, row_range_spec=None):
# Load existing file
matrix_obj = OCO_Matrix(input_radiance_file)
radiance_col = matrix_obj.labels_lower.index("radiance")
noise_col = matrix_obj.labels_lower.index("noise")
if row_range_spec == None or len(row_range_spec) == 0:
row_range = range(matrix_obj.dims[0])
else:
row_range = index_range_list(row_range_spec)
for row_idx in row_range:
radiance_val = matrix_obj.data[row_idx, radiance_col]
new_uncert = radiance_val * float(scale_factor)
matrix_obj.data[row_idx, noise_col] = new_uncert
matrix_obj.write(output_radiance_file)