本文整理匯總了Python中Dataset.Dataset.getLine方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python Dataset.getLine方法的具體用法?Python Dataset.getLine怎麽用?Python Dataset.getLine使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類Dataset.Dataset
的用法示例。
在下文中一共展示了Dataset.getLine方法的4個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: changeURLs
# 需要導入模塊: from Dataset import Dataset [as 別名]
# 或者: from Dataset.Dataset import getLine [as 別名]
def changeURLs(dataLines):
changedUrlsLines = []
dataset = Dataset(dataLines)
for line in dataset.dataLines:
columns = dataset.getColumns(line)
columns['url'] = Brand.brandsUrls[ columns['brand'] ]
changedUrlsLines.append( dataset.getLine(columns) )
return changedUrlsLines
示例2: fixSizeTypes
# 需要導入模塊: from Dataset import Dataset [as 別名]
# 或者: from Dataset.Dataset import getLine [as 別名]
def fixSizeTypes(dataLines):
fixedDataLines = []
dataset = Dataset(dataLines)
for line in dataset.dataLines:
columns = dataset.getColumns(line)
columns['size_type'] = columns['size_type'].replace(" ", "_")
fixedDataLines.append( dataset.getLine(columns) )
return fixedDataLines
示例3: mergeSynonymousSizeTypes
# 需要導入模塊: from Dataset import Dataset [as 別名]
# 或者: from Dataset.Dataset import getLine [as 別名]
def mergeSynonymousSizeTypes(dataLines):
mergedDataLines = []
dataset = Dataset(dataLines)
for line in dataset.dataLines:
columns = dataset.getColumns(line)
if columns['size_type'] in SizeType.mergedSizeTypes:
columns['size_type'] = SizeType.mergedSizeTypes[ columns['size_type'] ]
mergedDataLines.append( dataset.getLine(columns) )
return mergedDataLines
示例4: doUpperCase
# 需要導入模塊: from Dataset import Dataset [as 別名]
# 或者: from Dataset.Dataset import getLine [as 別名]
def doUpperCase(dataLines):
upperCaseLines = []
dataset = Dataset(dataLines)
for line in dataset.dataLines:
columns = dataset.getColumns(line)
columns['size_type'] = columns['size_type'].upper()
columns['label'] = columns['label'].upper()
columns['brand'] = columns['brand'].upper()
columns['clothe_category'] = columns['clothe_category'].upper()
columns['size_category'] = columns['size_category'].upper()
columns['gender'] = columns['gender'].upper()
upperCaseLines.append( dataset.getLine(columns) )
return upperCaseLines