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Python Dataset.from_db_rows方法代碼示例

本文整理匯總了Python中Dataset.Dataset.from_db_rows方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python Dataset.from_db_rows方法的具體用法?Python Dataset.from_db_rows怎麽用?Python Dataset.from_db_rows使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在Dataset.Dataset的用法示例。


在下文中一共展示了Dataset.from_db_rows方法的3個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: get_all_dataset

# 需要導入模塊: from Dataset import Dataset [as 別名]
# 或者: from Dataset.Dataset import from_db_rows [as 別名]
    def get_all_dataset(self, idmodel):
        con = lite.connect(self.name)

        with con:
            con.row_factory = lite.Row
            cur = con.cursor()
            cur.execute("SELECT * FROM dataset where idmodel=:idmodel", {'idmodel': idmodel})
                    
            rows = cur.fetchall()
            dataset = Dataset.from_db_rows(rows, self.setup)
            
        return dataset   
開發者ID:svidela,項目名稱:sbloopy,代碼行數:14,代碼來源:DB.py

示例2: get_benchmarking_data

# 需要導入模塊: from Dataset import Dataset [as 別名]
# 或者: from Dataset.Dataset import from_db_rows [as 別名]
 def get_benchmarking_data(self, idmodel, it=-1):
     """
     Returns a Dataset instance with the data used for learning up to iteration it
     """
     con = lite.connect(self.name)
     
     cues = []
     obs = []
     nobs = defaultdict(int)
     
     with con:
         con.row_factory = lite.Row
         cur = con.cursor()
         if it < 0:
             cur.execute("SELECT * FROM benchmark_data WHERE idmodel=:idmodel", {'idmodel': idmodel})
         else:
             cur.execute("SELECT * FROM benchmark_data WHERE idmodel=:idmodel AND it<=:it", {'idmodel': idmodel, 'it': it})
     
         rows = cur.fetchall()
         dataset = Dataset.from_db_rows(rows, self.setup)
 
     return dataset
開發者ID:svidela,項目名稱:sbloopy,代碼行數:24,代碼來源:DB.py

示例3: get_random_dataset

# 需要導入模塊: from Dataset import Dataset [as 別名]
# 或者: from Dataset.Dataset import from_db_rows [as 別名]
 def get_random_dataset(self, idmodel, nexp, max_stimuli=0, max_inhibitors=0):
     rows = self.get_population_rows(idmodel, max_stimuli, max_inhibitors)
     exps = random.sample(rows, nexp)
     dataset = Dataset.from_db_rows(exps, self.setup)
         
     return dataset
開發者ID:svidela,項目名稱:sbloopy,代碼行數:8,代碼來源:DB.py


注:本文中的Dataset.Dataset.from_db_rows方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。