本文整理匯總了Python中Classifier.Classifier.plot_importance方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python Classifier.plot_importance方法的具體用法？Python Classifier.plot_importance怎麽用？Python Classifier.plot_importance使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類Classifier.Classifier的用法示例。
在下文中一共展示了Classifier.plot_importance方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: RandomForestClassifier
# 需要導入模塊: from Classifier import Classifier [as 別名]
# 或者: from Classifier.Classifier import plot_importance [as 別名]
from sklearn import cross_validation
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, ExtraTreesClassifier, AdaBoostClassifier, \
GradientBoostingClassifier
from sklearn.grid_search import GridSearchCV
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from Classifier import Classifier
import numpy as np
#base model
name = 'RF_500_5'
model = RandomForestClassifier(n_estimators=500, max_features='auto', max_depth=None, min_samples_split=5.5,
bootstrap=True, oob_score=True, n_jobs=-1, verbose=True, random_state=0)
clf = Classifier(model, name, one_hot=False, drop_cat=False, calibration=False, create_submission=True)
clf.run()
clf.plot_importance()