本文整理匯總了Python中Classifier.Classifier.default_accuracy_lr方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python Classifier.default_accuracy_lr方法的具體用法？Python Classifier.default_accuracy_lr怎麽用？Python Classifier.default_accuracy_lr使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類Classifier.Classifier的用法示例。
在下文中一共展示了Classifier.default_accuracy_lr方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: run
# 需要導入模塊: from Classifier import Classifier [as 別名]
# 或者: from Classifier.Classifier import default_accuracy_lr [as 別名]
def run():
clf= Classifier('breast-cancer-wisconsin.data.txt')
clf.clf_fit_transform()
clf.default_accuracy_lr()
clf.weight_coefficent_lr()
clf.SBS_lf()
# it takes long time to run the Random forest Code ...uncomment to check the result
# clf.feature_selection_rf()
clf.PCA()
clf.pipe_kf_validation()
clf.clf_learning_curve()
clf.clf_validation_curve()
clf.clf_roc_curve()
clf.train()
clf.l1l2()
dest = os.path.join('classifier', 'pkl_objects')
if not os.path.exists(dest):
os.makedirs(dest)
pickle.dump(clf, open(os.path.join(dest, 'classifier.pkl'), 'wb'), protocol=2)