本文整理匯總了Python中TensorflowUtils.bottleneck_unit方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python TensorflowUtils.bottleneck_unit方法的具體用法？Python TensorflowUtils.bottleneck_unit怎麽用？Python TensorflowUtils.bottleneck_unit使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類TensorflowUtils的用法示例。
在下文中一共展示了TensorflowUtils.bottleneck_unit方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: inference_res
# 需要導入模塊: import TensorflowUtils [as 別名]
# 或者: from TensorflowUtils import bottleneck_unit [as 別名]
def inference_res(input_image):
W1 = utils.weight_variable([3, 3, 3, 32])
b1 = utils.bias_variable([32])
hconv_1 = tf.nn.relu(utils.conv2d_basic(input_image, W1, b1))
h_norm = utils.local_response_norm(hconv_1)
bottleneck_1 = utils.bottleneck_unit(h_norm, 16, 16, down_stride=True, name="res_1")
bottleneck_2 = utils.bottleneck_unit(bottleneck_1, 8, 8, down_stride=True, name="res_2")
bottleneck_3 = utils.bottleneck_unit(bottleneck_2, 16, 16, up_stride=True, name="res_3")
bottleneck_4 = utils.bottleneck_unit(bottleneck_3, 32, 32, up_stride=True, name="res_4")
W5 = utils.weight_variable([3, 3, 32, 3])
b5 = utils.bias_variable([3])
out = tf.nn.tanh(utils.conv2d_basic(bottleneck_4, W5, b5))
return out