Python TensorflowUtils.add_gradient_summary方法代碼示例

本文整理匯總了Python中TensorflowUtils.add_gradient_summary方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python TensorflowUtils.add_gradient_summary方法的具體用法？Python TensorflowUtils.add_gradient_summary怎麽用？Python TensorflowUtils.add_gradient_summary使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類TensorflowUtils的用法示例。

在下文中一共展示了TensorflowUtils.add_gradient_summary方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: train

# 需要導入模塊: import TensorflowUtils [as 別名]
# 或者: from TensorflowUtils import add_gradient_summary [as 別名]
def train(loss_val, var_list):
    optimizer = tf.train.AdamOptimizer(FLAGS.learning_rate)
    grads = optimizer.compute_gradients(loss_val, var_list=var_list)
    if FLAGS.debug:
        # print(len(var_list))
        for grad, var in grads:
            utils.add_gradient_summary(grad, var)
    return optimizer.apply_gradients(grads)

開發者ID:Selimam，項目名稱:AutoPortraitMatting，代碼行數:10，代碼來源:FCN.py

示例2: train

# 需要導入模塊: import TensorflowUtils [as 別名]
# 或者: from TensorflowUtils import add_gradient_summary [as 別名]
def train(loss_val, var_list):
    optimizer = tf.train.AdamOptimizer(FLAGS.learning_rate, beta1=FLAGS.beta1)
    grads = optimizer.compute_gradients(loss_val, var_list=var_list)
    for grad, var in grads:
        utils.add_gradient_summary(grad, var)
    return optimizer.apply_gradients(grads)

開發者ID:shekkizh，項目名稱:TensorflowProjects，代碼行數:8，代碼來源:Flowers_GAN.py

注：本文中的TensorflowUtils.add_gradient_summary方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。