Python Sympy stats.WignerSemicircle()用法及代码示例

借助sympy.stats.WignerSemicircle()方法，我们可以获得代表Wigner半圆分布的连续随机变量。

用法： sympy.stats.WignerSemicircle(name, R)

Where, R is real number.

返回：Return the continuous random variable.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.WignerSemicircle()通过这种方法，我们可以获得代表Wigner半圆分布的连续随机变量。

# Import sympy and WignerSemicircle 
from sympy.stats import WignerSemicircle, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = Symbol("z") 
r = Symbol("r", positive = True) 
  
# Using sympy.stats.WignerSemicircle() method 
X = WignerSemicircle("x", r) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg)

输出：

_________
/ 2 2
2*\/ r - z
————-
2
pi*r

范例2：

# Import sympy and WignerSemicircle 
from sympy.stats import WignerSemicircle, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = 0.87
r = 2
  
# Using sympy.stats.WignerSemicircle() method 
X = WignerSemicircle("x", r) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg)

输出：

0.900430452616969
—————-
pi

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Sympy stats.WignerSemicircle() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。