Python Sympy stats.WignerSemicircle()用法及代碼示例

借助sympy.stats.WignerSemicircle()方法，我們可以獲得代表Wigner半圓分布的連續隨機變量。

用法： sympy.stats.WignerSemicircle(name, R)

Where, R is real number.

返回：Return the continuous random variable.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.WignerSemicircle()通過這種方法，我們可以獲得代表Wigner半圓分布的連續隨機變量。

# Import sympy and WignerSemicircle 
from sympy.stats import WignerSemicircle, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = Symbol("z") 
r = Symbol("r", positive = True) 
  
# Using sympy.stats.WignerSemicircle() method 
X = WignerSemicircle("x", r) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg)

輸出：

_________
/ 2 2
2*\/ r - z
————-
2
pi*r

範例2：

# Import sympy and WignerSemicircle 
from sympy.stats import WignerSemicircle, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = 0.87
r = 2
  
# Using sympy.stats.WignerSemicircle() method 
X = WignerSemicircle("x", r) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg)

輸出：

0.900430452616969
—————-
pi

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Sympy stats.WignerSemicircle() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。