借助于sympy.nT()方法,我们可以计算SymPy中可以具有给定数目的部分的分区数。
用法: nT(items, k)
参数:
items –要在其上计算分区的整数,列表或字符串。
k –一个整数,指定分区应包含的部分数量。
返回值:返回具有给定部分数量的分区的数量。
示例1:
# import sympy
from sympy import *
items = "aaa"
k = 2
print("Value of k = {} and the items are = {}".format(k, items))
# Use sympy.nT() method
partitions = nT(items, k)
print("Partitions : {}".format(partitions))
输出:
Value of k = 2 and the items are = aaa Partitions : 1
示例2:
# import sympy
from sympy import *
items = [1, 3, 2, 5, 4]
k = 3
print("Value of k = {} and the items are = {}".format(k, items))
# Use sympy.nT() method
partitions = nT(items, k)
print("Partitions : {}".format(partitions))
输出:
Value of k = 3 and the items are = [1, 3, 2, 5, 4] Partitions : 25
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注:本文由纯净天空筛选整理自rupesh_rao大神的英文原创作品 Python | sympy.nT() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。