Python Sympy stats.JointRV()用法及代码示例

借助sympy.stats.JointRV()方法，我们可以获得代表冯·米塞斯分布的连续联合随机变量。

用法： sympy.stats.JointRV(name, pdf)

返回：Return the continuous joint random variable.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.JointRV()通过这种方法，我们可以获得代表JointRV分布的连续关节随机变量。

# Import sympy and JointRV 
from sympy.stats import JointRV, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = Symbol("z") 
pdf = 2 * pi * z 
  
# Using sympy.stats.JointRV() method 
X = JointRV("x", pdf) 
gfg = density(X) 
  
pprint(gfg)

输出：

JointDistributionHandmade(Lambda((), 2*pi*z), FiniteSet(()))

范例2：

# Import sympy and JointRV 
from sympy.stats import JointRV, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = 3
pdf = 2 * pi * z 
  
# Using sympy.stats.JointRV() method 
X = JointRV("x", pdf) 
gfg = density(X) 
  
pprint(gfg)

输出：

6*pi

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Sympy stats.JointRV() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。