Python Sympy stats.JointRV()用法及代碼示例

借助sympy.stats.JointRV()方法，我們可以獲得代表馮·米塞斯分布的連續聯合隨機變量。

用法： sympy.stats.JointRV(name, pdf)

返回：Return the continuous joint random variable.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.JointRV()通過這種方法，我們可以獲得代表JointRV分布的連續關節隨機變量。

# Import sympy and JointRV 
from sympy.stats import JointRV, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = Symbol("z") 
pdf = 2 * pi * z 
  
# Using sympy.stats.JointRV() method 
X = JointRV("x", pdf) 
gfg = density(X) 
  
pprint(gfg)

輸出：

JointDistributionHandmade(Lambda((), 2*pi*z), FiniteSet(()))

範例2：

# Import sympy and JointRV 
from sympy.stats import JointRV, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = 3
pdf = 2 * pi * z 
  
# Using sympy.stats.JointRV() method 
X = JointRV("x", pdf) 
gfg = density(X) 
  
pprint(gfg)

輸出：

6*pi

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Sympy stats.JointRV() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。