numpy 随机采样 random_integers()用法及代码示例

numpy.random.random_integers()是用于在numpy中进行随机采样的函数之一。它返回一个指定形状的数组，并用从低(包含)到高(不含)的随机整数填充，即在区间 [low, high).

用法： numpy.random.random_integers(low, high=None, size=None)

参数：
low:[int]要从分布中得出的最低(有符号)整数。但是，如果high = None，则它将作为样本中的最高整数。
high:[int，可选]从分布中提取的最大(有符号)整数。
size :[int或int元组，可选]输出形状。如果给定的形状是例如(m，n，k)，则绘制m * n * k个样本。默认值为无，在这种情况下，将返回单个值。

Return :间隔中的随机整数数组 [low, high) 如果未提供大小，则为单个此类int随机整数。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.random.random_integers() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
# output array 
out_arr = geek.random.random_integers(low = 0, high = 5, size = 4) 
print ("Output 1D Array filled with random integers:", out_arr)

输出：

Output 1D Array filled with random integers: [1 1 4 1]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.random.random_integers() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
  
# output array 
out_arr = geek.random.random_integers(low = 3, size =(3, 3)) 
print ("Output 2D Array filled with random integers:", out_arr)

输出：

Output 2D Array filled with random integers: [[2 3 1]
 [2 2 3]
 [3 3 3]]

代码3：

# Python program explaining 
# numpy.random.random_integers() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
# output array 
out_arr = geek.random.random_integers(1, 6, (2, 2, 3)) 
print ("Output 3D Array filled with random integers:", out_arr)

输出：

Output 3D Array filled with random integers: [[[4 8 5 7]
Output 3D Array filled with random integers: [[[5 1 5]
  [5 4 1]]

 [[3 6 4]
  [4 5 3]]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Random sampling in numpy | random_integers() function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。