numpy 随机采样 random()用法及代码示例

numpy.random.random()是用于在numpy中进行随机采样的函数之一。它返回指定形状的数组，并在half-open间隔中填充随机浮点数[0.0, 1.0).

用法： numpy.random.random(size=None)

参数：
size :[int或int元组，可选]输出形状。如果给定的形状是例如(m，n，k)，则绘制m * n * k个样本。默认值为无，在这种情况下，将返回单个值。

Return :间隔中的随机浮点数数组[0.0, 1.0).如果未提供尺寸，则为单个此类随机浮点数。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.random.random() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
  
# output array 
out_arr = geek.random.random(size = 3) 
print ("Output 1D Array filled with random floats:", out_arr)

输出：

Output 1D Array filled with random floats: [ 0.21698734  0.01617363  0.70382199]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.random.random() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
  
# output array 
out_arr = geek.random.random(size =(2, 4)) 
print ("Output 2D Array filled with random floats:", out_arr)

输出：

Output 2D Array filled with random floats: [[ 0.95423066  0.35595927  0.76048569  0.90163066]
 [ 0.41903408  0.85596254  0.21666156  0.05734769]]

代码3：

# Python program explaining 
# numpy.random.random() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
# output array 
out_arr = geek.random.random((2, 3, 2)) 
print ("Output 3D Array filled with random floats:", out_arr)

输出：

Output 3D Array filled with random floats: [[[ 0.07861816  0.79132387]
  [ 0.9112629   0.98162851]
  [ 0.0727613   0.03480279]]

 [[ 0.11267727  0.07631742]
  [ 0.47554553  0.83625053]
  [ 0.67781339  0.37856642]]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Random sampling in numpy | random() function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。