当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


numpy 随机采样 random()用法及代码示例


numpy.random.random()是用于在numpy中进行随机采样的函数之一。它返回指定形状的数组,并在half-open间隔中填充随机浮点数[0.0, 1.0).

用法: numpy.random.random(size=None)

参数:
size :[int或int元组,可选]输出形状。如果给定的形状是例如(m,n,k),则绘制m * n * k个样本。默认值为无,在这种情况下,将返回单个值。


Return :间隔中的随机浮点数数组[0.0, 1.0).如果未提供尺寸,则为单个此类随机浮点数。

代码1:

# Python program explaining 
# numpy.random.random() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
  
# output array 
out_arr = geek.random.random(size = 3) 
print ("Output 1D Array filled with random floats:", out_arr) 
输出:
Output 1D Array filled with random floats: [ 0.21698734  0.01617363  0.70382199]

代码2:

# Python program explaining 
# numpy.random.random() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
  
# output array 
out_arr = geek.random.random(size =(2, 4)) 
print ("Output 2D Array filled with random floats:", out_arr) 
输出:
Output 2D Array filled with random floats: [[ 0.95423066  0.35595927  0.76048569  0.90163066]
 [ 0.41903408  0.85596254  0.21666156  0.05734769]]


代码3:

# Python program explaining 
# numpy.random.random() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
# output array 
out_arr = geek.random.random((2, 3, 2)) 
print ("Output 3D Array filled with random floats:", out_arr) 
输出:
Output 3D Array filled with random floats: [[[ 0.07861816  0.79132387]
  [ 0.9112629   0.98162851]
  [ 0.0727613   0.03480279]]

 [[ 0.11267727  0.07631742]
  [ 0.47554553  0.83625053]
  [ 0.67781339  0.37856642]]]


相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Random sampling in numpy | random() function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。