Python random.seed( )用法及代码示例

random()函数用于在Python中生成随机数。实际上不是随机的，而是用于生成伪随机数的。这意味着可以确定这些随机生成的数字。

random()函数会为某些值生成数字。该值也称为种子值。

种子函数如何工作？
种子函数用于保存随机函数的状态，以便它可以在同一计算机或不同计算机上(对于特定的种子值)多次执行代码时生成一些随机数。种子值是生成器生成的先前的值编号。第一次没有以前的值时，它将使用当前系统时间。

使用random.seed()函数–

在这里，我们将看到如何每次使用相同的种子值生成相同的随机数。

代码1：

# random module is imported 
import random  
for i in range(5): 
  
    # Any number can be used in place of '0'. 
    random.seed(0) 
  
    # Generated random number will be between 1 to 1000. 
    print(random.randint(1, 1000))

输出：

代码2：

# importing random module 
import random 
  
random.seed(3) 
  
# print a random number between 1 and 1000. 
print(random.randint(1, 1000)) 
  
# if you want to get the same random number again then, 
random.seed(3)  
print(random.randint(1, 1000)) 
  
# If seed function is not used 
  
# Gives totally unpredictable response. 
print(random.randint(1, 1000))

输出：

244
244
607

在执行以上代码时，以上两个打印语句将生成响应244，但是第三打印语句给出不可预测的响应。

使用random.seed() –

这用于生成伪随机加密 key 。加密 key 是计算机安全性的重要组成部分。这些是用于保护数据免遭Internet上未经授权访问的 key 。
在使用随机数进行测试的地方，它使代码优化变得容易。代码的输出有时取决于输入。因此，使用随机数进行测试算法可能很复杂。另外，种子函数用于一次又一次地生成相同的随机数，从而简化了算法测试过程。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Deepak jain 123大神的英文原创作品 random.seed() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。