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R recipes step_invlogit 逆 Logit 变换


step_invlogit() 创建配方步骤的规范,该步骤将数据从实际值转换为 0 到 1 之间的值。

用法

step_invlogit(
  recipe,
  ...,
  role = NA,
  trained = FALSE,
  columns = NULL,
  skip = FALSE,
  id = rand_id("invlogit")
)

参数

recipe

一个菜谱对象。该步骤将添加到此配方的操作序列中。

...

一个或多个选择器函数用于为此步骤选择变量。有关更多详细信息,请参阅selections()

role

由于没有创建新变量,因此此步骤未使用。

trained

指示预处理数量是否已估计的逻辑。

columns

所选变量名称的字符串。该字段是一个占位符,一旦使用 prep() 就会被填充。

skip

一个合乎逻辑的。当bake() 烘焙食谱时是否应该跳过此步骤?虽然所有操作都是在 prep() 运行时烘焙的,但某些操作可能无法对新数据进行(例如处理结果变量)。使用skip = TRUE时应小心,因为它可能会影响后续操作的计算。

id

该步骤特有的字符串,用于标识它。

recipe 的更新版本,将新步骤添加到任何现有操作的序列中。

细节

逆 Logit 变换采用实线上的值,并使用函数 f(x) = 1/(1+exp(-x)) 将它们转换为 0 到 1 之间的值。

整理

当您 tidy() 此步骤时,将返回包含 terms 列(将受影响的列)的 tibble。

箱重

底层操作不允许使用案例权重。

也可以看看

例子

data(biomass, package = "modeldata")

biomass_tr <- biomass[biomass$dataset == "Training", ]
biomass_te <- biomass[biomass$dataset == "Testing", ]

rec <- recipe(
  HHV ~ carbon + hydrogen + oxygen + nitrogen + sulfur,
  data = biomass_tr
)

ilogit_trans <- rec %>%
  step_center(carbon, hydrogen) %>%
  step_scale(carbon, hydrogen) %>%
  step_invlogit(carbon, hydrogen)

ilogit_obj <- prep(ilogit_trans, training = biomass_tr)

transformed_te <- bake(ilogit_obj, biomass_te)
plot(biomass_te$carbon, transformed_te$carbon)

源代码:R/invlogit.R

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注:本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Inverse Logit Transformation。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。