step_logit()
创建对数据进行 logit 转换的配方步骤的规范。
用法
step_logit(
recipe,
...,
offset = 0,
role = NA,
trained = FALSE,
columns = NULL,
skip = FALSE,
id = rand_id("logit")
)
参数
- recipe
-
一个菜谱对象。该步骤将添加到此配方的操作序列中。
- ...
-
一个或多个选择器函数用于为此步骤选择变量。有关更多详细信息,请参阅
selections()
。 - offset
-
用于修改为 1 或 0 的列值的数值。它们分别修改为
x - offset
或offset
。 - role
-
由于没有创建新变量,因此此步骤未使用。
- trained
-
指示预处理数量是否已估计的逻辑。
- columns
-
所选变量名称的字符串。该字段是一个占位符,一旦使用
prep()
就会被填充。 - skip
-
一个合乎逻辑的。当
bake()
烘焙食谱时是否应该跳过此步骤?虽然所有操作都是在prep()
运行时烘焙的,但某些操作可能无法对新数据进行(例如处理结果变量)。使用skip = TRUE
时应小心,因为它可能会影响后续操作的计算。 - id
-
该步骤特有的字符串,用于标识它。
整理
当您 tidy()
此步骤时,将返回包含 terms
列(将受影响的列)的 tibble。
也可以看看
其他单独的转换步骤:step_BoxCox()
, step_YeoJohnson()
, step_bs()
, step_harmonic()
, step_hyperbolic()
, step_inverse()
, step_invlogit()
, step_log()
, step_mutate()
, step_ns()
, step_percentile()
, step_poly()
, step_relu()
, step_sqrt()
例子
set.seed(313)
examples <- matrix(runif(40), ncol = 2)
examples <- data.frame(examples)
rec <- recipe(~ X1 + X2, data = examples)
logit_trans <- rec %>%
step_logit(all_numeric_predictors())
logit_obj <- prep(logit_trans, training = examples)
transformed_te <- bake(logit_obj, examples)
plot(examples$X1, transformed_te$X1)
tidy(logit_trans, number = 1)
#> # A tibble: 1 × 2
#> terms id
#> <chr> <chr>
#> 1 all_numeric_predictors() logit_ooyvr
tidy(logit_obj, number = 1)
#> # A tibble: 2 × 2
#> terms id
#> <chr> <chr>
#> 1 X1 logit_ooyvr
#> 2 X2 logit_ooyvr
相关用法
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注:本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Logit Transformation。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。