R oneway.test 测试单向布局中的均值相等

说明

测试正态分布中的两个或多个样本是否具有相同的均值。方差不一定被假定为相等。

用法

oneway.test(formula, data, subset, na.action, var.equal = FALSE)

参数

formula	lhs ~ rhs 形式的公式，其中 lhs 给出样本值，rhs 给出相应的组。
data	包含公式 formula 中的变量的可选矩阵或 DataFrame (或类似的：请参阅 model.frame )。默认情况下，变量取自environment(formula)。
subset	一个可选向量，指定要使用的观测子集。
na.action	一个函数，指示当数据包含 NA 时应该发生什么。默认为 getOption("na.action") 。
var.equal	一个逻辑变量，指示是否将样本中的方差视为相等。如果 TRUE ，则执行 one-way 方差分析中均值相等性的简单 F 检验。如果 FALSE ，则使用 Welch (1951) 的近似方法，该方法将众所周知的 2 样本 Welch 检验推广到任意多个样本的情况。

细节

如果公式的右侧包含多个项，则采用它们的相互作用来形成分组。

值

类"htest" 的列表包含以下组件：

statistic	检验统计量的值。
parameter	检验统计量的精确或近似 F 分布的自由度。
p.value	检验的 p 值。
method	指示所执行测试的字符串。
data.name	给出数据名称的字符串。

例子

## Not assuming equal variances
oneway.test(extra ~ group, data = sleep)
## Assuming equal variances
oneway.test(extra ~ group, data = sleep, var.equal = TRUE)
## which gives the same result as
anova(lm(extra ~ group, data = sleep))

参考

B. L. Welch (1951). On the comparison of several mean values: an alternative approach. Biometrika, 38, 330-336. doi:10.2307/2332579.

也可以看看

标准 t 检验 (t.test) 作为两个样本的特殊情况； Kruskal-Wallis 测试 kruskal.test 用于 one-way 布局中相等位置参数的非参数测试。