R SparkR arrange用法及代码示例

说明：

按指定列对 SparkDataFrame 进行排序。

用法：

arrange(x, col, ...)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame,Column'
arrange(x, col, ..., withinPartitions = FALSE)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame,character'
arrange(x, col, ..., decreasing = FALSE, withinPartitions = FALSE)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame,characterOrColumn'
orderBy(x, col, ...)

参数：

• x 要排序的 SparkDataFrame。
• col 一个字符或 Column 对象，指示要排序的字段
• ... 额外的排序字段
• withinPartitions 一个逻辑参数，指示是否仅在每个分区内排序
• decreasing 当为 col 指定字符向量时，指示列的排序顺序的逻辑参数

返回：

对所有元素进行排序的 SparkDataFrame。

注意：

从 1.4.0 开始排列(SparkDataFrame，列)

从 1.4.0 开始排列(SparkDataFrame，字符)

orderBy(SparkDataFrame, characterOrColumn) 自 1.4.0 起

例子：

sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
arrange(df, df$col1)
arrange(df, asc(df$col1), desc(abs(df$col2)))
arrange(df, "col1", decreasing = TRUE)
arrange(df, "col1", "col2", decreasing = c(TRUE, FALSE))
arrange(df, "col1", "col2", withinPartitions = TRUE)