R SparkR arrange用法及代碼示例

說明：

按指定列對 SparkDataFrame 進行排序。

用法：

arrange(x, col, ...)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame,Column'
arrange(x, col, ..., withinPartitions = FALSE)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame,character'
arrange(x, col, ..., decreasing = FALSE, withinPartitions = FALSE)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame,characterOrColumn'
orderBy(x, col, ...)

參數：

• x 要排序的 SparkDataFrame。
• col 一個字符或 Column 對象，指示要排序的字段
• ... 額外的排序字段
• withinPartitions 一個邏輯參數，指示是否僅在每個分區內排序
• decreasing 當為 col 指定字符向量時，指示列的排序順序的邏輯參數

返回：

對所有元素進行排序的 SparkDataFrame。

注意：

從 1.4.0 開始排列(SparkDataFrame，列)

從 1.4.0 開始排列(SparkDataFrame，字符)

orderBy(SparkDataFrame, characterOrColumn) 自 1.4.0 起

例子：

sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
arrange(df, df$col1)
arrange(df, asc(df$col1), desc(abs(df$col2)))
arrange(df, "col1", decreasing = TRUE)
arrange(df, "col1", "col2", decreasing = c(TRUE, FALSE))
arrange(df, "col1", "col2", withinPartitions = TRUE)