R modelr resample_partition 生成数据帧的独占分区

生成数据帧的独占分区

用法

resample_partition(data, p)

参数

data: 一个 DataFrame
p: 一个命名的数字向量，给出的值是将观测值分配给该组的概率。

也可以看看

其他重采样技术：bootstrap()、resample_bootstrap()、resample()

例子

ex <- resample_partition(mtcars, c(test = 0.3, train = 0.7))
mod <- lm(mpg ~ wt, data = ex$train)
rmse(mod, ex$test)
#> [1] 3.314465
rmse(mod, ex$train)
#> [1] 2.835073

源代码：R/partition.R

相关用法

R modelr resample_bootstrap 生成 boostrap 复制
R modelr resample “惰性”重采样。
R modelr typical 求典型值
R modelr crossv_mc 生成测试训练对以进行交叉验证
R modelr model_matrix 构建设计矩阵
R modelr model-quality 计算给定数据集的模型质量
R modelr permute 生成 n 个排列重复。
R modelr fit_with 拟合公式列表
R modelr add_residuals 将残差添加到 DataFrame
R modelr data_grid 生成数据网格。
R modelr formulas 创建公式列表
R modelr add_predictions 将预测添加到 DataFrame
R modelr seq_range 生成向量范围内的序列
R modelr add_predictors 将预测变量添加到公式中
R modelr na.warn 处理缺失值并发出警告
R modelr bootstrap 生成 n 个引导程序重复。
R vcov.gam 从 GAM 拟合中提取参数(估计器)协方差矩阵
R gam.check 拟合 gam 模型的一些诊断
R matrix转list用法及代码示例
R as 强制对象属于某个类
R null.space.dimension TPRS 未惩罚函数空间的基础
R language-class 表示未评估语言对象的类
R gam.reparam 寻找平方根惩罚的稳定正交重新参数化。
R className 类名包含对应的包
R extract.lme.cov 从 lme 对象中提取数据协方差矩阵

注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Generate an exclusive partitioning of a data frame。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。