R fitted.lme 提取 lme 拟合值

说明

i 级别的拟合值是通过将总体拟合值(仅基于固定效应估计)和随机效应对小于或等于 i 的分组级别的拟合值的估计贡献相加而获得的。结果值估计 i 级别的最佳线性无偏预测 (BLUP)。

用法

## S3 method for class 'lme'
fitted(object, level, asList, ...)

参数

object	继承自类 "lme" 的对象，表示拟合的线性混合效果模型。
level	一个可选的整数向量，给出用于从 object 中提取拟合值的分组级别。级别值从最外层到最内层分组增加，级别零对应于总体拟合值。默认为最高或最内层的分组。
asList	可选的逻辑值。如果 TRUE 并在 level 中给出单个值，则返回的对象是一个列表，其中包含按组分割的拟合值；否则，根据 level 的长度，返回值是向量或数据帧。默认为 FALSE 。
...	该泛型的某些方法需要额外的参数。此方法中没有使用任何内容。

值

如果在 level 中指定了单个分组级别，则返回值是按组分割拟合值的列表 ( asList = TRUE ) 或具有拟合值的向量 ( asList = FALSE )；否则，当在 level 中指定多个分组级别时，返回的对象是一个 DataFrame ，其中的列由不同级别的拟合值和分组因子给出。对于矢量或数据帧结果，应用 napredict 方法。

例子

fm1 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1)
fitted(fm1, level = 0:1)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

参考

Bates, D.M. and Pinheiro, J.C. (1998) "Computational methods for multilevel models" available in PostScript or PDF formats at http://nlme.stat.wisc.edu/pub/NLME/

Pinheiro, J.C., and Bates, D.M. (2000) "Mixed-Effects Models in S and S-PLUS", Springer, esp. pp. 235, 397.

也可以看看

lme , residuals.lme