fitted.lme
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包(package)。 說明
級別的擬合值是通過將總體擬合值(僅基於固定效應估計)和隨機效應對小於或等於 的分組級別的擬合值的估計貢獻相加而獲得的。結果值估計 級別的最佳線性無偏預測 (BLUP)。
用法
## S3 method for class 'lme'
fitted(object, level, asList, ...)
參數
object |
繼承自類 |
level |
一個可選的整數向量,給出用於從 |
asList |
可選的邏輯值。如果 |
... |
該泛型的某些方法需要額外的參數。此方法中沒有使用任何內容。 |
值
如果在 level
中指定了單個分組級別,則返回值是按組分割擬合值的列表 ( asList = TRUE
) 或具有擬合值的向量 ( asList = FALSE
);否則,當在 level
中指定多個分組級別時,返回的對象是一個 DataFrame ,其中的列由不同級別的擬合值和分組因子給出。對於矢量或數據幀結果,應用 napredict
方法。
例子
fm1 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1)
fitted(fm1, level = 0:1)
作者
José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu
參考
Bates, D.M. and Pinheiro, J.C. (1998) "Computational methods for multilevel models" available in PostScript or PDF formats at http://nlme.stat.wisc.edu/pub/NLME/
Pinheiro, J.C., and Bates, D.M. (2000) "Mixed-Effects Models in S and S-PLUS", Springer, esp. pp. 235, 397.
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注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Extract lme Fitted Values。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。