R fitted.lmeStruct 計算 lmeStruct 擬合值

說明

i 級別的擬合值是通過將總體擬合值(僅基於固定效應估計)和隨機效應對小於或等於 i 的分組級別的擬合值的估計貢獻相加而獲得的。結果值估計 i 級別的最佳線性無偏預測 (BLUP)。

用法

## S3 method for class 'lmeStruct'
fitted(object, level, conLin, lmeFit, ...)

參數

object	繼承自類 "lmeStruct" 的對象，表示線性混合效果模型組件的列表，例如 reStruct 、 corStruct 和 varFunc 對象。
level	一個可選的整數向量，給出用於從 object 中提取擬合值的分組級別。級別值從最外層到最內層分組增加，級別零對應於總體擬合值。默認為最高或最內層的分組。
conLin	一個可選的壓縮線性模型對象，由一個包含組件的列表組成 "Xy" ，對應於回歸矩陣 ( X ) 與響應向量 ( y ) 和 "logLik" ，對應於對數似然底層 LME 模型。默認為 attr(object, "conLin") 。
lmeFit	包含組件 beta 和 b 的可選列表，分別包含用於計算擬合值的固定效應估計和隨機效應估計。默認為 attr(object, "lmeFit") 。
...	此泛型的某些方法接受其他可選參數。

值

如果在 level 中指定了單個分組級別，則返回值是一個向量，其中包含所需級別的擬合值；否則，當在 level 中指定多個分組級別時，返回的對象是一個矩陣，其中的列由不同級別的擬合值給出。

注意

該方法函數一般隻在 lme 和 fitted.lme 內部使用。

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

也可以看看

lme , fitted.lme , residuals.lmeStruct