class_pred
对象的级别不包含模棱两可的值。
相关用法
- R probably locate-equivocal 找到模棱两可的值
- R probably append_class_pred 添加 class_pred 列
- R probably cal_plot_logistic 通过逻辑回归绘制概率校准图
- R probably class_pred 创建类别预测对象
- R probably cal_plot_breaks 通过分箱绘制概率校准图
- R probably cal_estimate_multinomial 使用多项校准模型来计算新的概率
- R probably cal_validate_logistic 使用和不使用逻辑校准来测量性能
- R probably cal_validate_isotonic_boot 使用和不使用袋装等渗回归校准来测量性能
- R probably threshold_perf 生成跨概率阈值的性能指标
- R probably cal_estimate_beta 使用 Beta 校准模型来计算新概率
- R probably cal_plot_regression 回归校准图
- R probably as_class_pred 强制转换为 class_pred 对象
- R probably cal_estimate_isotonic 使用等渗回归模型来校准模型预测。
- R probably cal_estimate_logistic 使用逻辑回归模型来校准概率
- R probably int_conformal_quantile 通过保形推理和分位数回归预测区间
- R probably cal_validate_multinomial 使用和不使用多项式校准来测量性能
- R probably make_class_pred 根据类概率创建 class_pred 向量
- R probably cal_apply 对一组现有预测应用校准
- R probably reportable_rate 计算报告率
- R probably cal_validate_linear 使用和不使用线性回归校准来测量性能
- R probably cal_estimate_isotonic_boot 使用引导等渗回归模型来校准概率
- R probably cal_plot_windowed 通过移动窗口绘制概率校准图
- R probably int_conformal_split 通过分割共形推理预测区间
- R probably is_class_pred 测试对象是否继承自class_pred
- R probably cal_validate_isotonic 使用和不使用等渗回归校准来测量性能
注:本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Extract class_pred levels。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。