R probably levels.class_pred 提取class_pred級別

class_pred 對象的級別不包含模棱兩可的值。

用法

# S3 method for class_pred
levels(x)

參數

x: class_pred 對象。

例子


x <- class_pred(factor(1:5), which = 1)

# notice that even though `1` is not in the `class_pred` vector, the
# level remains from the original factor
levels(x)
#> [1] "1" "2" "3" "4" "5"

源代碼：R/class-pred.R

相關用法

R probably locate-equivocal 找到模棱兩可的值
R probably append_class_pred 添加 class_pred 列
R probably cal_plot_logistic 通過邏輯回歸繪製概率校準圖
R probably class_pred 創建類別預測對象
R probably cal_plot_breaks 通過分箱繪製概率校準圖
R probably cal_estimate_multinomial 使用多項校準模型來計算新的概率
R probably cal_validate_logistic 使用和不使用邏輯校準來測量性能
R probably cal_validate_isotonic_boot 使用和不使用袋裝等滲回歸校準來測量性能
R probably threshold_perf 生成跨概率閾值的性能指標
R probably cal_estimate_beta 使用 Beta 校準模型來計算新概率
R probably cal_plot_regression 回歸校準圖
R probably as_class_pred 強製轉換為 class_pred 對象
R probably cal_estimate_isotonic 使用等滲回歸模型來校準模型預測。
R probably cal_estimate_logistic 使用邏輯回歸模型來校準概率
R probably int_conformal_quantile 通過保形推理和分位數回歸預測區間
R probably cal_validate_multinomial 使用和不使用多項式校準來測量性能
R probably make_class_pred 根據類概率創建 class_pred 向量
R probably cal_apply 對一組現有預測應用校準
R probably reportable_rate 計算報告率
R probably cal_validate_linear 使用和不使用線性回歸校準來測量性能
R probably cal_estimate_isotonic_boot 使用引導等滲回歸模型來校準概率
R probably cal_plot_windowed 通過移動窗口繪製概率校準圖
R probably int_conformal_split 通過分割共形推理預測區間
R probably is_class_pred 測試對象是否繼承自class_pred
R probably cal_validate_isotonic 使用和不使用等滲回歸校準來測量性能

注：本文由純淨天空篩選整理自Max Kuhn等大神的英文原創作品 Extract class_pred levels。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。