R qq 两个样本的分位数-分位数图

R语言 qq 位于 lattice 包(package)。

说明

Quantile-Quantile 用于比较两个分布的图

用法

qq(x, data, ...)

## S3 method for class 'formula'
qq(x, data, aspect = "fill", 
   panel = lattice.getOption("panel.qq"),
   prepanel, scales, strip, 
   groups, xlab, xlim, ylab, ylim, f.value = NULL, 
   drop.unused.levels = lattice.getOption("drop.unused.levels"),
   ...,
   lattice.options = NULL,
   qtype = 7,
   default.scales = list(),
   default.prepanel = lattice.getOption("prepanel.default.qq"),
   subscripts,
   subset)

参数

`x`	对其执行方法分派的对象。对于 `"formula"` 方法，`x` 应该是 `y ~ x \| g1 * g2 * ...` 形式的公式，其中 `x` 应该是数值变量，`y` 是因子、木瓦、字符或数值变量，其限制是`y` 必须正好有两个级别，将 `x` 的值分为两组。这些组的分位数将沿两个轴相互绘制。
`data`	对于`formula` 方法，一个可选的数据源(通常是一个 DataFrame )，其中的变量将被评估(有关详细信息，请参阅`xyplot`)。
`f.value`	一个可选的概率数值向量，应绘制与之相对应的分位数。这也可以是返回此类数值向量的单个整数(表示样本大小)的函数。此参数的典型值是函数 `ppoints` ，这也是 S-PLUS 默认值。如果指定，则此函数生成的概率将通过 `quantile` 函数用于绘制的分位数。 `f.value` 默认为 `NULL` ，相当于 f.value = function(n) ppoints(n, a = 1) 这具有在计算的分位数中包括最小和最大数据值的效果。这与 `qqplot` 发生的情况类似，但与 S-PLUS 中 `qq` 的默认行为不同。对于大型 `x` ，此参数可用于限制绘制的分位数的数量。
`panel`	为每个面板调用一次的函数，它使用与面板对应的数据包(面板变量的子集)来创建显示。默认面板函数 `panel.qq` 单独记录，并且具有可用于以各种方式自定义其输出的参数。此类参数通常可以直接提供给高级函数。
`qtype`	`quantile` 的 `type` 参数。
`aspect`	请参阅`xyplot`。
`prepanel`	请参阅`xyplot`。
`scales`	请参阅`xyplot`。
`strip`	请参阅`xyplot`。
`groups`	请参阅`xyplot`。
`xlab` , `ylab`	请参阅`xyplot`。
`xlim` , `ylim`	请参阅`xyplot`。
`drop.unused.levels`	请参阅`xyplot`。
`lattice.options`	请参阅`xyplot`。
`default.scales`	请参阅`xyplot`。
`subscripts`	请参阅`xyplot`。
`subset`	请参阅`xyplot`。
`default.prepanel`	后备预面板函数。请参阅`xyplot`。
`...`	进一步的论证。有关重要细节，请参阅 `xyplot` 中的相应条目。

细节

qq 生成两个样本的 Q-Q 图。 qq 的默认行为与相应的 S-PLUS 函数不同。有关详细信息，请参阅f.value 条目。

该函数和所有其他高级网格函数有几个共同的参数。这些仅在 xyplot 的帮助页面中进行了大量记录，应查阅该页面以了解更详细的用法。

值

类 "trellis" 的对象。 update 方法可用于更新对象的组件，print 方法(通常默认调用)会将其绘制在适当的绘图设备上。

例子

qq(voice.part ~ height, aspect = 1, data = singer,
   subset = (voice.part == "Bass 2" | voice.part == "Tenor 1"))

作者

Deepayan Sarkar Deepayan.Sarkar@R-project.org

也可以看看

xyplot , panel.qq , qqmath , Lattice

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Quantile-Quantile Plots of Two Samples。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。