R latticeParseFormula 解析网格公式

说明

该函数被 xyplot 等高级莱迪思函数用来解析公式参数并评估数据的各个组成部分。

用法

latticeParseFormula(model, data, dimension = 2,
                    subset = TRUE, groups = NULL,
                    multiple, outer,
                    subscripts,
                    drop)

参数

model	要解析的模型/公式。这可以采用两种可能的形式之一，一种用于 2d 公式，一种用于 3d 公式，由 dimension 参数确定。 2d 公式的形式为 y ~ x| g1 * ... *gn ，3d 公式的形式为 z ~ x * y | g1 * ...* gn 。在第一种形式中，y可以被省略。在任何一种情况下都可以省略条件变量g1, ...,gn。
data	计算公式中的变量的环境/数据集。
dimension	模型尺寸，见上文
subset	用于选择 DataFrame 子集的索引
groups	分组变量(如果存在)
multiple , outer	逻辑，确定如何处理公式的 y 和 x 分量中的“+”。详细信息请参见xyplot
subscripts	逻辑，是否计算下标
drop	逻辑或列表，类似于 xyplot 中的 drop.unused.levels 参数，指示是否要删除未使用的条件因子级别和作为因子的数据变量。

值

返回一个包含多个组件的列表，包括left, right, left.name, right.name, condition对于二维，和left, right.x, right.y, left.name, right.x.name, right.y.name, condition对于 3-D。其他可能的组件是组、订阅者

作者

Saikat DebRoy, Deepayan Sarkar Deepayan.Sarkar@R-project.org

也可以看看

xyplot , Lattice